geometrisches Mittel

Nom composé de geometrisch (« géométrique ») et de Mittel (« moyenne »), littéralement « moyenne géométrique ».

geometrisches Mittel \ɡeoˈmeːtrɪʃəs ˈmɪtl̩\ neutre (déclinaison : neutre de geometrisch & Mittel)

1. (Statistiques) Moyenne géométrique.
   • Das geometrische Mittel zweier positiver Zahlen ${\displaystyle a}$ und ${\displaystyle b}$ ist die Quadratwurzel deren Produktes, ${\displaystyle {\sqrt {a\cdot b}}}$.

     La moyenne géométrique de deux nombres positifs ${\displaystyle a}$ et ${\displaystyle b}$ est la racine carrée de leur produit, ${\displaystyle {\sqrt {a\cdot b}}}$.

   • Die beste Übereinstimmung zwischen den berechneten und den im Labor gemessenen Wärmeleitfähigkeiten ergibt sich mit einer durchschnittlichen Genauigkeit von ca. 12 % für Berechnungen der Wärmeleitfähigkeit des porösen Mediums mit der Gewichtung der Festphase und des gesättigten Porenraumes über das geometrische Mittel. Zwar ist die Berechnung der Wärmeleitfähigkeit unzuverlässiger als eine aufwendige Laborbestimmung oder ein TRT [thermal response test], auf diese Weise lassen sich jedoch deutlich genauere Ergebnisse erzielen als zum Beispiel durch Abschätzung anhand von Literaturwerten. — (Kathrin Menberg, Hagen Steger, Roman Zorn, Manfred Reuß, Markus Pröll,Peter Bayer, Philipp Blum, « Bestimmung der Wärmeleitfähigkeit im Untergrund durch Labor- und Feldversuche und anhand theoretischer Modelle », dans Grundwasser, n^o 2, juin 2013, vol. 18, page :103-116 [texte intégral])

     La meilleure correspondance entre les conductivités thermiques calculées et les conductivités mesurées en laboratoire est obtenue, avec une précision moyenne d’environ 12 %, pour les calculs de la conductivité thermique du milieu poreux moyennant une pondération de la phase solide et de l’espace poreux saturé et en utilisant la moyenne géométrique. Bien que le calcul de la conductivité thermique soit moins fiable qu’une fastidieuse détermination en laboratoire ou un TRT [test de réponse thermique], il est possible d'obtenir des résultats nettement plus précis que, par exemple, par estimation sur la base de valeurs de la littérature.

• geometrisches Mittel sur l’encyclopédie Wikipédia (en allemand)